❶ 演算法與程序設計基礎 python版 是哪個版本
都可以了，最經典的還是第三版，其實差距不大，只要能認真學，無論哪個版本都夠你研究了，我學的時候用的是第3版，感覺已經對C有很透徹的見解了
❷ 版本號演算法
版本號來由四部分組成：
<主版本源>.<次版本>.<修訂號>.<內部版本號>
一般的改動只要修改下內部版本號，當然是向上累加
如果你覺得改動有必要讓用戶知道，當然要加修訂號
主次版本號也是類似，根據軟體的修改程度累加。
當然從軟體工程科學的角度來說，只要動了一點就要修改版本號
其實我也不太懂，你還是找點專業的書來看吧
❸ 軟體的各種版本號有何區別
1、內容不同：在版本升級後，一般會對軟體中出現的錯誤進行修復或增加新回內容，因此不同版本的內容是答有差距的。
2、發布時間不同：軟體版本更新換代是比較快的，每次間隔時間不會太長，因此每個版本的發布時間也是不同的。
3、成熟度不同：版本號不同也反映了軟體的成熟度，例如主版本號為零（0.y.z）的軟體處於開發初始階段，因此不同版本號的成熟度也是不同的。
(3)演算法版本擴展閱讀：
內部版本號一般是在APP開發者內部交流，主要是開發者自己對產品進行測試，檢查產品是否存在缺陷、錯誤，驗證產品功能。在雲打包平台中，APP升級的判斷依據就是內部版本號。內部版本號是根據系統的移動演算法設定的，企業不能自定義。
而外部版本號通常由企業發布到第三方應用市場，最終呈現的APP版本號，不參與雲打包平台軟體升價機制。也即是一般用戶下載安裝的版本，平常下載應用看到的就是外部版本號。企業可以自定義外部版本號。
❹ 學演算法(c語言版本)哪本書比較好（最好與ACM類似的）
搞ACM，《演算法導論抄》和《演算法藝術與信息學奧賽》一般認為是必看的。
《演算法導論》比較全了，但仍然有些演算法沒有涉及到（沒辦法，ACM沒有考綱），但我建議看完兩本書後不要在找書了，ACM的其他的演算法已經很少。去POJ大量A題，其他演算法可以在做題過程中補充學習
❺ 數據結構與演算法分析 有兩個版本，一個是C版本，另一個是C++描述版。他們有什麼區別呢
區別就在於：對於數據結構，如果用C語言實現鏈表結構，則只能提供一些鏈表的操作函數，無法將鏈表當成一個整體對象，而用C++則可以實現一個鏈表類，將鏈表封裝成一個整體。而對於演算法來說，則一樣，C++中的具體演算法也是用C語言實現的。
❻ 49演算法有最准確的版本嗎
我知道兩個49的公式演算法: 49 母親的月份(陽歷)-當母親生育一個孩子的年回齡(第一年) 19 = ？你得到的答案減去12345的數答字，直到你得到一個單位數字。如果是奇數，那就是個男孩。就算扯平了，也是個女孩。(0是一個小女孩)。另一個: 49 最後一次月經期的陰歷月份-出生時的名義年齡 19如果單數是男孩，偶數是女孩。還有一個表輕工的地址: 種演算法我是個男孩，我會在月底出生，出生後會被核實，姐妹們耐心等待！[38: ]
❼ 求教匯編演算法取系統版本的原理
關鍵你要理解這兩句的意思
'movebx,dwordptr[fs:18h]
'movecx,dwordptr[fs:30h]
你到網路去搜PEB吧,
建議你看看附件里的pdf文件
❽ 張曉麗 數據結構與演算法最新版本是哪一年
《數據結構與演算法復》以制基本數據結構和演算法設計策略為知識單元，系統地介紹了數據結構的知識與應用、計算機演算法的設計與分析方法，主要內容包括線性表、樹、圖和廣義表、演算法設計策略以及查找與排序演算法等。《數據結構與演算法》注重理論與實踐相結合，內容深入淺出，可以作為高等院校計算機學科相關專業的教材或參考書，同時對計算機科技工作者也有參考價值。
❾ 哪一個版本的C演算法最好
一本叫做《C演算法》的不錯是個老外寫的，一共有4部分共兩本書，第一本內是基礎數據結構之類容的介紹。重點推薦第二本圖演算法，講得十分地到。如果你數學分析能力較強的話可以看《演算法導論》，能力再強點可以看《具體數學》+《離散數學與組合數學》，對於本科階段的演算法已經足夠了。不管你是業余者還是個ACMER
❿ 歐幾里德演算法的演算法版本
functiongcd(a,b){vart;if(a<b)t=b,b=a,a=t;while(b!=0)t=b,b=a%b,a=t;returna;}
模P乘法逆元
對於整數a、p，如果存在整數b，滿足ab mod p =1，則說，b是a的模p乘法逆元。
定理：a存在模p的乘法逆元的充要條件是gcd(a，p) = 1
證明：
首先證明充分性
如果gcd(a，p) = 1，根據歐拉定理，aφ（p) ≡ 1 mod p，因此
顯然aφ（p)-1 mod p是a的模p乘法逆元。
再證明必要性
假設存在a模p的乘法逆元為b
ab ≡ 1 mod p
則ab = kp +1 ，所以1 = ab - kp
因為gcd(a，p) = d
所以d | 1
所以d只能為1 歐幾里德演算法是計算兩個數最大公約數的傳統演算法，他無論從理論還是從效率上都是很好的。但是他有一個致命的缺陷，這個缺陷只有在大素數時才會顯現出來。
硬體平台，一般整數最多也就是64位，對於這樣的整數，計算兩個數之間的模是很簡單的。對於字長為32位的平台，計算兩個不超過32位的整數的模，只需要一個指令周期，而計算64位以下的整數模，也不過幾個周期而已。但是對於更大的素數，這樣的計算過程就不得不由用戶來設計，為了計算兩個超過 64位的整數的模，用戶也許不得不採用類似於多位數除法手算過程中的試商法，這個過程不但復雜，而且消耗了很多CPU時間。對於現代密碼演算法，要求計算 128位以上的素數的情況比比皆是，設計這樣的程序迫切希望能夠拋棄除法和取模。
Stein演算法由J. Stein於1961年提出，這個方法也是計算兩個數的最大公約數。和歐幾里德演算法不同的是，Stein演算法只有整數的移位和加減法，這對於程序設計者是一個福音。
為了說明Stein演算法的正確性，首先必須注意到以下結論：
gcd(a,a) = a，也就是一個數和他自身的公約數是其自身
gcd(ka,kb) = k gcd(a,b），也就是最大公約數運算和倍乘運算可以交換，特殊的，當k=2時，說明兩個偶數的最大公約數必然能被2整除
C++/java 實現
// c++/java stein 演算法
int gcd(int a,int b)
{if(a<b) //arrange so that a>b
{int temp = a;a = b;b=temp;}
if(0==b) //the base case
return a;
if(a%2==0 && b%2 ==0) //a and b are even
return 2*gcd(a/2,b/2）；
if (a%2 == 0) // only a is even
return gcd(a/2,b);
if (b%2==0)// only b is even
return gcd(a,b/2）；
return gcd((a-b)/2,b);// a and b are odd
} 擴展歐幾里德演算法不但能計算(a，b）的最大公約數，而且能計算a模b及b模a的乘法逆元，用C語言描述如下：
int gcd(int a， int b ， int&；； ar，int &；； br)
{int x1，x2，x3；
int y1，y2，y3；
int t1，t2，t3；
if(0 == a)
{//有一個數為0，就不存在乘法逆元
ar = 0；
br = 0 ；
return b；
}
if(0 == b)
{
ar = 0；
br = 0 ；
return a；
}
x1 = 1；
x2 = 0；
x3 = a；
y1 = 0；
y2 = 1；
y3 = b；
int k；
for(t3 = x3 % y3 ； t3 ！= 0 ； t3 = x3 % y3）
{
k = x3 / y3；
t2 = x2 - k * y2；
t1 = x1 - k * y1；
x1 = y1；
x1 = y2；
x3 = y3；
y1 = t1；
y2 = t2；
y3 = t3；
}
if(y3 == 1）
{
//有乘法逆元
ar = y2；
br = x1；
return 1；
}
else
{
//公約數不為1，無乘法逆元
ar = 0；
br = 0；
return y3；
}
}
擴展歐幾里德演算法對於最大公約數的計算和普通歐幾里德演算法是一致的。計算乘法逆元則顯得很難明白。我想了半個小時才想出證明他的方法。
首先重復拙作整除中的一個論斷：
如果gcd(a，b)=d，則存在m，n，使得d = ma + nb，稱呼這種關系為a、b組合整數d，m，n稱為組合系數。當d=1時，有 ma + nb = 1 ，此時可以看出m是a模b的乘法逆元，n是b模a的乘法逆元。
為了證明上面的結論，我們把上述計算中xi、yi看成ti的迭代初始值，考察一組數（t1，t2，t3），用歸納法證明：當通過擴展歐幾里德演算法計算後，每一行都滿足a×t1 + b×t2 = t3
第一行：1 × a + 0 × b = a成立
第二行：0 × a + 1 × b = b成立
假設前k行都成立，考察第k+1行
對於k-1行和k行有
t1(k-1） t2(k-1） t3(k-1）
t1(k) t2(k) t3(k)
分別滿足：
t1(k-1） × a + t2(k-1） × b = t3(k-1）
t1(k) × a + t2(k) × b = t3(k)
根據擴展歐幾里德演算法，假設t3(k-1） = j t3(k) + r
則：
t3(k+1） = r
t2(k+1） = t2(k-1） - j × t2(k)
t1(k+1） = t1(k-1） - j × t1(k)
則
t1(k+1） × a + t2(k+1） × b
=t1(k-1） × a - j × t1(k) × a +
t2(k-1） × b - j × t2(k) × b
= t3(k-1） - j t3(k) = r
= t3(k+1）
得證
因此，當最終t3迭代計算到1時，有t1× a + t2 × b = 1，顯然，t1是a模b的乘法逆元，t2是b模a的乘法逆元。