㈠ 如何查看 spark sparkconf 包含的spark集群配置的各种参数
本文前提是已经正确安装好scala,sbt以及spark了 简述将程序挂载到集群上运行的步骤： 1、构版建sbt标准的项目工程权结构：SBT项目工程结构图其中：~/build.sbt文件用来配置项目的基本信息（项目名、组织名、项目版本、使用的scala版本或者再次配置些
㈡ 怎么在spark官网看其他版本文档
请参照网络经验网页链接
㈢ spark version怎么看
Spark的Web监控页面
在SparkContext中可以看到如下代码：
首先是创建一个Spark Application的Web监控实例对象：版
然后bind方法会绑定权一个web服务器：
可以看出我们使用Jetty服务器来监控程序的运行和显示Spark集群的信息的。
㈣ Spark的版本有哪些
Spark在2014年5月30日发布了里程碑式的1.0.0版本！
从2011年至今已经发布了17个版本；
2014年发布的版本都能够与Hadoop完美整合；
㈤ 如何查看sparkcore版本
spark1应该用2.102应该2.11具体spark安装目录看jarsscalajar包
㈥ 如何查看scala版本对应的依赖库的版本
如果是spark1的话应该用的是2.10，2的话应该是2.11，具体的到spark安装目录下看一下jars中scala开头的jar包就可以了
㈦ 如何查看hortonworks spark版本号
目前而言，不收费的Hadoop版本主要有三个（均是国外厂商），分别是：Apache（最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进）、Cloudera版本（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH）、Hortonworks版本(Hortonworks Data Platform，简称“HDP”），对于国内而言，绝大多数选择CDH版本，CDH和Apache版本主要区别如下：
（1） CDH对Hadoop版本的划分非常清晰，只有两个系列的版本，分别是cdh3和cdh4，分别对应第一代Hadoop（Hadoop 1.0）和第二代Hadoop（Hadoop 2.0），相比而言，Apache版本则混乱得多；比Apache hadoop在兼容性，安全性，稳定性上有增强。
（2）CDH3版本是基于Apache hadoop 0.20.2改进的，并融入了最新的patch，CDH4版本是基于Apache hadoop 2.X改进的,CDH总是并应用了最新Bug修复或者Feature的Patch，并比Apache hadoop同功能版本提早发布，更新速度比Apache官方快。
(3)安全 CDH支持Kerberos安全认证，apache hadoop则使用简陋的用户名匹配认证
(4)CDH文档清晰，很多采用Apache版本的用户都会阅读CDH提供的文档，包括安装文档、升级文档等。
(5)CDH支持Yum/Apt包，Tar包，RPM包，Cloudera Manager四种方式安装,Apache hadoop只支持Tar包安装。
注：CDH使用推荐的Yum/Apt包安装时，有以下几个好处：
㈧ 怎么查看spark version
Spark的Web监控页面
在SparkContext中可以看到如下代码：
首先是创建一个Spark Application的Web监控实例对象：
然后版bind方法会绑定权一个web服务器：
可以看出我们使用Jetty服务器来监控程序的运行和显示Spark集群的信息的。
㈨ 如何查看hdp的spark版本
cd /root/spark-jobserver/config
cp local.sh.template local.sh
vim local.sh
DEPLOY_HOSTS="hdp01"
APP_USER=spark
APP_GROUP=spark
INSTALL_DIR=/var/lib/spark
LOG_DIR=/var/lib/spark/log
PIDFILE=spark-jobserver.pid